13/09/2024
No setor de saúde animal, a coleta, organização e análise de dados possuem o potencial de revolucionar práticas, melhorando a produtividade, a saúde dos animais e a segurança dos alimentos. Imagine um cenário onde cada decisão é informada por dados precisos e em tempo real, por exemplo: índices de biosseguridade são criados em tempo real pela aplicação de checklists inteligentes e os riscos são geridos de forma oportuna (Figura).
As vantagens estão relacionadas, dentre outras coisas, ao aumento da eficiência na gestão dos riscos. Conforme destacado na figura acima, se o sistema desenvolvido classifica as propriedades em índices de risco baseado na biosseguridade, ações podem ser direcionadas às de maior risco.
Ainda, as empresas podem usar essas informações para correlacionar os índices de risco com algumas ocorrências importantes. Se o risco da propriedade estiver correlacionado com maior taxa de isolamento de Salmonella no lote do produto processado, adequações podem ser feitas para reduzir os riscos de contaminação ao longo do processo. Isso pode envolver a revisão do plano de biosseguridade adotado ou ajustes no dia de abate conforme informações técnicas sobre a granja de origem de determinado lote.
Apesar das vantagens muitas empresas ainda hesitam em adotar uma abordagem baseada em dados. A pergunta é: por quê? Os desafios existentes para a adoção de abordagens baseadas em dados podem ser a causa-raiz dessa relutância e estão ligados a:
- Infraestrutura e tecnologia: implementar uma infraestrutura tecnológica robusta para a coleta e análise de dados pode parecer um desafio assustador. Muitas empresas ainda dependem de métodos manuais e registros em papel ou em planilhas eletrônicas individuais, o que torna difícil integrar e analisar informações de forma eficiente. A transição para sistemas automatizados requer investimento em dispositivos de coleta de dados, aplicativos de análises e treinamento, o que pode ser um obstáculo inicial. No entanto, os benefícios a longo prazo, como a precisão dos dados e a capacidade de tomar decisões informadas, superam os custos iniciais.
- Cultura organizacional: a resistência à mudança é um dos maiores obstáculos na adoção de uma abordagem baseada em dados. Funcionários e gestores podem estar acostumados a tomar decisões baseadas em intuição e experiência. A transição para uma cultura orientada por dados requer um esforço consciente para educar e treinar a equipe, mostrando como os dados podem complementar a experiência humana e fornecer uma base objetiva para decisões mais informadas.
- Qualidade e integração dos dados (governança de dados): dados fragmentados e de baixa qualidade podem levar a conclusões errôneas. Para que os dados sejam úteis, eles precisam ser precisos, completos e integrados de maneira eficaz. Empresas precisam estabelecer padrões rigorosos para a coleta e gerenciamento de dados, garantindo que as informações sejam confiáveis e possam ser usadas para a tomada de decisão.
Conclusão
Adotar uma abordagem baseada em dados pode parecer desafiador, mas os benefícios superam os obstáculos iniciais. A chave é adotar uma cultura que valorize a informação e garantir a qualidade e integração dos dados. Desenvolver aplicativos que gerem informações relevantes para a tomada de decisão para a gestão dos riscos, além de treinar a equipe para utilizar essas ferramentas, pode transformar a forma como as empresas operam. A educação e o engajamento dos funcionários sobre os benefícios dos dados são essenciais para superar a resistência inicial.
Leia mais artigos sobre o tema no nosso blog:
Abordagem baseada em dados em saúde animal
Círculo virtuoso de dados: melhorando a saúde animal e a qualidade dos alimentos
Vigilância epidemiológica: o que é e como utilizá-la na gestão de programas de saúde animal
Por Luís Gustavo Corbellini, Médico Veterinário, Doutor em epidemiologia