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Círculo virtuoso de dados: melhorando a saúde animal e a qualidade dos alimentos

23/08/2024

Se você trabalha com populações de animais ou na produção de alimentos de origem animal, provavelmente já se perguntou:

Decisões precisam ser tomadas em diversos níveis e setores de uma organização: sobre a segurança dos produtos, produtividade no campo, questões regulatórias, entre outros. Mas qual é a base mais sólida para essas decisões? Geralmente, as melhores decisões são tomadas com base em informações precisas e atualizadas. Informação e conhecimento são essenciais para uma análise crítica dos cenários e para definir os melhores caminhos a seguir.

Uma reflexão importante que devemos fazer é sobre nossa literacia em dados. Estamos realmente preparados para tomar decisões baseadas em dados? Temos consciência da importância dos dados para uma organização?

Aqui eu apresento o conceito do círculo virtuoso de dados, muito discutido e difundido pela empresa @imaps, parceira da Corb Science. Segundo @Henrique Portella, um projeto de análise de dados deve estar profundamente inserido no contexto das organizações. Os aplicativos precisam ser desenvolvidos para atender necessidades específicas, ajudando as pessoas a tomarem decisões relevantes para o negócio.

O círculo virtuoso de dados destaca a importância de uma abordagem integrada para maximizar o valor dos dados. Começa com a coleta de dados relevantes, seguida pela análise que gera insights úteis. O ciclo se completa quando essas informações orientam ações e decisões, impulsionando melhorias contínuas.

Agora, imagine o contexto da saúde animal e da qualidade. Desenvolver um sistema que integre dados de uma organização e informe aos usuários sobre a relação entre biosseguridade/bem-estar animal e indicadores-chave de produção, ou que oriente a programação do dia de abate com base nos riscos ocorridos no campo, são exemplos de como maximizar o valor dos dados.

A portaria 736 de dezembro de 2022 do Ministério da Agricultura e Pecuária institui a inspeção baseada em risco para frangos de corte, trazendo resoluções que apontam para a necessidade de monitoramento constante de indicadores de risco para a saúde pública, qualidade e bem-estar animal. Nessa realidade, dados sobre a ocorrência de inúmeros perigos e fatores de risco existentes no processo precisarão ser mapeados, monitorados e analisados para garantir uma gestão de risco eficaz, auditável e transparente. Adotar uma abordagem estruturada e baseada em dados pode transformar a forma como as empresas produtoras de alimentos de origem animal operam. Com um sistema de inteligência de negócios que integre dados de toda a cadeia de produção, é possível monitorar riscos de forma contínua, melhorar a saúde animal, garantir a qualidade dos produtos e, consequentemente, ganhar vantagem competitiva no mercado. As empresas que investirem nessa transformação estarão prontas para enfrentar os desafios do futuro, promovendo um ciclo virtuoso de melhorias contínuas e sustentáveis.

Leia mais artigos sobre o tema no nosso blog:

Por Luís Gustavo Corbellini, Médico Veterinário, Doutor em epidemiologia